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Problemstellung
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Ein Arzt möchte eine neue
Behandlungsmethode für schwer kranke Patienten testen. Er prüft,
wieviele seiner Patienten nach einem bestimmten Zeitraum noch leben.
Da er zwei Orte A und B zu betreuen hat, wertet er diese getrennt aus.
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Daten
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Die Daten für beide Orte sind
in folgenden Diagrammen dargestellt:
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Auswertung
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Das Ergebnis ist eindeutig. Die Überlebensrate
ist durch die neue Behandlungsmethode praktisch verdoppelt. In Ort A stieg
sie von 5% auf 10% und in Ort B von 50% auf 95%. Alles klar, die neue
Methode wird von nun an immer angewendet. |
Es geht
auch anders!
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Ein misstrauischer Schüler überprüft
diese Daten. Da er bequem ist, fasst er die beiden Orte A und B zusammen
in einer Tabelle. |
Daten
zusammengefasst
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Interpretation
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Nun sieht das Ergebnis jedoch völlig
anders aus. Die Überlebensrate sank von 46% auf 11%. Wie konnte der
Arzt nur so lange an seiner neuen Behandlungsmethode festhalten! |
Folgerung
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Die Zahlen, so wie sie hier dargestellt
wurden, können also noch gar nichts über die Behandlungsmethode
aussagen. In Ort A ist die Überlebensrate gegenüber Ort B generell
viel kleiner, vielleicht weil die Krankheit bei den Patienten dort schon
viel weiter fortgeschritten war. Es ist also eine genauere Untersuchung
der Begleitumstände notwendig. |
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