Zur MathePrisma-Startseite
Zur Modul-Startseite  


Diskrete Verteilung (Binomialverteilung 2 )
 

  
 
  
 
  
Wahrscheinlichkeits-
verteilung
 Wir möchten nun die Wahrscheinlichkeiten der einzelnen Versuchsausgänge miteinander vergleichen.

Ein wenig Termino-
logie
 Man wendet die Binomialverteilung an, wenn
  • n voneinander unabhängige sogenannte Bernoulli-Versuche durchgeführt werden,
  • und man die Wahrscheinlichkeit dafür berechnen möchte, dass sich bei n unabhängigen Bernoulli-Versuchen
    • k-mal der Versuchsausgang "1" bzw. "Erfolg" einstellt
    • und entsprechend (n-k)-mal der Versuchsausgang "0" bzw. "Misserfolg"
 
 Dabei berechnet sich die Wahrscheinlichkeit für k-mal Versuchsausgang "1" und entsprechend (n-k)-mal Versuchsausgang "0" als
.
 
  
 
 Die Binomialverteilung ist also eine Abbildung, die jeder Anzahl von Versuchausgängen "1" eine Wahrscheinlichkeit in Abhängigkeit von den beiden Parametern n und p zuordnet.
 
  
 
 Unten können Sie durch Klicken auf die Klapplistenfelder " n=...", " p=... " ein wenig mit den Parametern n und p der Binomialverteilung spielen und beobachten, welchen Einfluss das auf die resultierende Binomialverteilung hat.
"Wackeln" sie an den Parametern n und p der Binomial-
verteilung!
 

Seite 4/14